LangChain

LangChain est une bibliothèque d’orchestration pour construire des applications LLM : RAG, agents, appels d’outils, mémoire et chaînes de traitement. Elle n’améliore pas le modèle en soi, mais structure les étapes autour du modèle. Elle est utile dès qu’un cas d’usage dépasse la simple génération : recherche, validations, appels à des systèmes, et contrôle de sortie.

Chez Josh, nous l’utilisons quand il faut orchestrer proprement plusieurs briques IA et garder un système maintenable. Nous limitons la complexité : chaînes simples, contrats d’entrée/sortie, tests d’évaluation et observabilité. Notre objectif est d’éviter une dette “workflow IA” difficile à diagnostiquer. LangChain devient un outillage efficace quand il sert une architecture claire et mesurable.