Gemini API

Gemini API donne accès à des modèles capables de traiter du texte et des contenus visuels, utiles
pour des scénarios multimodaux : compréhension d’images, lecture de documents, assistance
contextualisée. La valeur est forte quand l’entrée n’est pas uniquement textuelle (captures, visuels,
documents) et que l’on veut une extraction ou une interprétation plus riche. Comme toujours,
l’architecture (données, sécurité, évaluation) conditionne la qualité en production.

Chez Josh, nous l’utilisons lorsque le besoin implique une compréhension multimodale (documents,
images, captures), ou quand l’intégration cloud doit rester cohérente avec l’écosystème existant.
Nous cadrons les entrées, la normalisation des sorties et les garde-fous, puis nous instrumentons la
qualité : taux d’extraction correcte, latence, erreurs et coût. L’objectif est une fonctionnalité fiable et
mesurable, intégrée aux outils existants.