NoSQL regroupe les bases de données qui ne reposent pas sur le modèle relationnel : bases orientées documents (MongoDB), clé-valeur (Redis), colonnes larges (Cassandra) ou graphes (Neo4j). Elles stockent des données à la structure variable, montent en charge horizontalement et répondent vite sur des accès simples et prévisibles. En contrepartie, la cohérence, les jointures et les transactions demandent plus de conception qu’en SQL. Le NoSQL ne remplace pas le relationnel : c’est un outil à choisir selon la donnée et ses usages.
Chez Josh, nous partons des usages avant de choisir la base : nature de la donnée, requêtes attendues, volumes, exigences de cohérence. Quand le NoSQL se justifie, nous modélisons les documents selon les patterns d’accès, définissons index et validations de schéma, et sécurisons accès et sauvegardes. Il cohabite souvent avec une base relationnelle dans la même architecture API, chacune sur ce qu’elle fait le mieux. Résultat : une donnée flexible et performante, qui reste gouvernée et maintenable.
On l’emploie quand le besoin justifie vraiment le NoSQL, avec des règles strictes de cohérence.
Adrien — Tech lead MongoDB
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