LlamaIndex est une bibliothèque centrée sur les pipelines RAG : ingestion de sources, transformation, indexation, et stratégies de retrieval. Elle aide à industrialiser l’accès à des contenus hétérogènes (documents, pages, bases) en construisant une couche de recherche sémantique structurée. La qualité dépend du découpage, des métadonnées et de la stratégie de mise à jour.
Chez Josh, nous l’utilisons quand la difficulté principale est la donnée : multiples sources, mises à jour fréquentes, formats variés. Nous concevons un pipeline d’ingestion fiable (connecteurs, versioning, nettoyage), puis nous mesurons la qualité du retrieval. L’objectif est un RAG stable, maintenable et explicable, où l’on sait pourquoi un passage a été retourné.

LlamaIndex est précieux quand la difficulté est l’ingestion : sources multiples, mises à jour, chunking. Un bon pipeline RAG vaut souvent plus qu’un changement de modèle.
Damien — Tech lead Mistral AI
Nous sommes experts dans des technologies de pointe pour repousser au maximum toutes les limites techniques. Nous sommes prêts à relever les défis les plus complexes et à façonner l'avenir numérique avec audace et détermination.